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Enregistrement W2298995538 · doi:10.1002/uog.14881

Association between fetal growth, cerebral blood flow and neurodevelopmental outcome in univentricular fetuses

2015· article· en· W2298995538 sur OpenAlexaff
Erwin Hahn, Anita Szwast, James Cnota, Jami C. Levine, Carlen G. Fifer, Edgar Jaeggi, Howard Andrews, Ismée A. Williams

Notice bibliographique

RevueUltrasound in Obstetrics and Gynecology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésFetusCerebral blood flowMedicineAssociation (psychology)Internal medicinePregnancyPsychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To investigate the association of fetal growth and cerebrovascular resistance at different periods in gestation with neurodevelopment (ND) at 14 months in the univentricular subject. METHODS: We reviewed serial prenatal ultrasound (US) examinations from 133 infants enrolled in the Pediatric Heart Network's Single Ventricle Reconstruction or Infants with Single Ventricle trials, including a subset of 82 infants in whom ND was assessed at 14 months using mental (MDI) and psychomotor (PDI) developmental indices. US examinations were assigned to one of four gestational time periods: (1) 20-23 weeks, (2) 24-29 weeks, (3) 30-33 weeks and (4) ≥ 34 weeks. Middle cerebral artery (MCA) flow velocity was measured and pulsatility index (PI), a measure of downstream resistance, was calculated. Data on fetal head circumference (HC), femur length, abdominal circumference (AC) and estimated fetal weight (EFW) were collected and their Z-scores were calculated. We evaluated the rate of change of these parameters over time within individuals, tested correlations between fetal growth and ND and assessed predictors of ND using linear regression. RESULTS: The mean prenatal HC Z-score was < 0 at each gestational-age period and became more negative later in pregnancy. There was less growth in HC from time period 3 to period 4 compared with from period 2 to 3 (Δ HC Z-score, -0.07 ± 0.1 vs 0.11 ± 0.22, P = 0.03). Though ND did not correlate with HC, HC Z-score or MCA-PI Z-score, HC growth from period 2 to period 3 correlated with MDI (r = 0.45, P = 0.047). AC Z-score in period 4 predicted MDI (β = 4.02, P = 0.04). EFW Z-score and AC Z-score in period 2 predicted PDI (β = 10.6, P = 0.04 and β = 3.29, P = 0.047, respectively). Lower MCA-PI at initial US predicted higher PDI (β = -14.7, P = 0.03). CONCLUSION: In univentricular fetuses, lower cerebrovascular resistance may be protective for ND. Decreased fetal somatic growth may predict developmental abnormalities. Copyright © 2015 ISUOG. Published by John Wiley & Sons Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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