Field Metabolic Rate Is Dependent on Time-Activity Budget in Ring-Billed Gulls (Larus delawarensis) Breeding in an Anthropogenic Environment
Notice bibliographique
Résumé
Environmental and behavioral factors have long been assumed to affect variation in avian field metabolic rate (FMR). However, due to the difficulties in measuring continuous behavior of birds over prolonged periods of time, complete time-activity budgets have rarely been examined in relation to FMR. Our objective was to determine the effect of activity (measured by detailed time-activity budgets) and a series of extrinsic and intrinsic factors on FMR of the omnivorous ring-billed gull (Larus delawarensis). The experiment was conducted during the incubation period when both members of the pair alternate between attending the nest-site and leaving the colony to forage in aquatic and anthropogenic environments (city, agricultural). FMR was determined using the doubly labeled water method. Time-activity budgets were extrapolated from spatio-temporal data (2-5 days) obtained from bird-borne GPS data loggers. Gulls had low FMRs compared to those predicted by allometric equations based on recorded FMRs from several seabird species. Gulls proportioned their time mainly to nest-site attendance (71% of total tracking time), which reduced FMR/g body mass, and was the best variable explaining energy expenditure. The next best variable was the duration of foraging trips, which increased FMR/g; FMR/g was also elevated by the proportion of time spent foraging or flying (17% and 8% of tracking time respectively). Most environmental variables measured did not impact FMR/g, however, the percent of time birds were subjected to temperatures below their lower critical temperature increased FMR. Time-activity budgets varied between the sexes, and with temperature and capture date suggesting that these variables indirectly affected FMR/g. The gulls foraged preferentially in anthropogenic-related habitats, which may have contributed to their low FMR/g due to the high availability of protein- and lipid-rich foods. This study demonstrates that activities were the best predictors of FMR/g in ring-billed gulls, thus providing strong support for this long-standing theory in bioenergetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».