Label-Free Electrochemical Aptasensor for the Sensitive Detection of Cyanotoxin Anatoxin-a
Notice bibliographique
Résumé
The sensitive detection of neurotoxin anatoxin-a (ATX) is a necessary to effectively manage and control the treatment of water resources. Here we report the selection of high affinity DNA aptamers targeting ATX for developing an impedimetic aptasensor for ATX for which there are no reported biosensors so far. The dissociation constants (Kd) of the aptamers are in the nanomolar range. The sensor was designed by self assembling of disulfide modified aptamer on a gold electrode. The aptasensor fabrication process was characterized using cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy. Upon ATX recognition to the immobilized aptamer, a marked decrease in the electron-transfer resistance was recorded. This is as a result of the aptamer conformation change which is used as sensor signal. The aptasensor showed a limit of detection of 0.5nM and a wide linear range for ATX concentrations between 1nM and 100nM. The Kd that was calculated from the aptasensor signal showed a lower value implying that the anchoring of the aptamer on the Au surface enhanced its affinity to ATX. The ATX aptasensor showed high stability as well as high specificity against common cynaobacterial toxins. Further biosensor designs will be expected using those aptamers for simple ATX detection
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».