Cost-effectiveness of Roux-en-Y gastric bypass in type 2 diabetes patients.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the cost-effectiveness of Roux-en-Y gastric bypass for treating type 2 diabetes mellitus (T2DM) in the United States compared with standard medical management, using clinical data from a prospective observational study conducted at an academic medical center. STUDY DESIGN: Our study used a predictive health economic model (the CORE Diabetes Model) to project the long-term costs and clinical effectiveness of Roux-en-Y gastric bypass as a treatment for T2DM using the prospective observational study as the basis for our clinical effectiveness assumptions. METHODS: The CORE Diabetes Model used Monte Carlo simulation with tracker variables to estimate the lifetime costs and clinical outcomes of Roux-en-Y gastric bypass compared with standard medical management of obese T2DM patients. Sensitivity analyses were performed on key clinical assumptions, discount rates, and shorter time horizons. RESULTS: The base-case scenario yielded an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of $21,973 per quality-adjusted life-year (QALY) gained. In sensitivity analyses, shortening the time horizon to 5 and 10 years and excluding the negative impact of increased body mass index on the patient's quality of life had the greatest adverse impact on the ICERs (ie, higher cost per QALY). CONCLUSIONS: Under base-case assumptions, Roux-en-Y gastric bypass is cost-effective in the treatment of T2DM in the United States with an ICER below $50,000 per QALY gained. Sensitivity analyses indicated that bariatric surgery is not cost-effective over shorter time horizons, or if the negative quality-of-life impact of increased body mass index is ignored.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».