Further Mapping and Epistasis Analysis of Two Quantitative Trait Loci of Kernel and Cob Anthocyanin Contents in Maize
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In our previous study, two major quantitative trait loci (QTLs) for kernel anthocyanin content in maize ( Zea mays L.) were mapped on chromosome 6 and chromosome 10 by using two related F 2:3 populations derived from crosses of ‘Mu6’ × ‘Super Dark Maize’ (SDM) and ‘Mo17’ × SDM. In this study, two sets of near isogenic lines, MuS‐BC 4 F 3 and MoS‐BC 4 F 3 , were developed and used to further map the two QTLs and analyze the epsitasis between the two QTLs. GEN6 was further mapped in the interval S8‐umc1105 on chromosome 6 for MuS‐BC 4 F 3 and S8 to mmc0523 on chromosome 6 for MoS‐BC 4 F 3 . GEN10 was further mapped in the interval IDP8526 to S44 on chromosome 10 for MuS‐BC 4 F 3 and bnlg1028 to IDP8526 on chromosome 10 for MoS‐BC 4 F 3 . GEN6 and GEN10 controlled both kernel anthocyanin content and cob anthocyanin content. The epistasis between GEN6 and GEN10 was a coadaptive interaction. The anthocyanin content is likely to greatly increase when GEN6 and GEN10 coexist. Additive × dominant (AD) effects were the largest of all the epistatic effects for kernel anthocyanin content; additive × additive (AA) effects were the largest for cob anthocyanin content. These results could provide a new reference for anthocyanin's genetic mechanism and high anthocyanin breeding in maize.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».