Analysis of Hospital Discharge Data to Characterize Obstructive Sleep Apnea and Its Management in Adult Patients Hospitalized in Canada: 2006 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnosed obstructive sleep apnea (OSA) affects 2% to 7% of middle-age persons worldwide and represents a substantial health care burden. The gold standard for treating OSA in adults is continuous positive airway pressure (CPAP) therapy. Compliance with this treatment is especially important in OSA patients experiencing concomitant acute and chronic disease or illness, and those undergoing procedures associated with sedation, analgesia and anesthesia. OBJECTIVE: To describe the clinical characteristics and management of hospitalized OSA patients in Canada. METHODS: Using the Canadian Institute for Health Information's hospital Discharge Abstract Database (fiscal year 2006⁄2007), a retrospective cohort study of all acute care patients discharged with a diagnosis that included OSA was performed. RESULTS: An examination of the discharge data of 2,400,245 acute care hospital abstracts identified 8823 cases of OSA. The mean age of OSA patients was 45.7 years and 66.5% were men. The most common comorbidities in the adult OSA population were obesity, cardiovascular disease, type 2 diabetes mellitus and chronic obstructive pulmonary disease. In adult OSA patients, the reported surgical intervention rate using uvulopalatopharyngoplasty (9.6%) was much higher than interventional CPAP therapy (4.8%). CONCLUSIONS: Only a small percentage of hospitalized OSA patients were documented as having received CPAP therapy during their stay. Issues relating to the accuracy, specificity and completeness of the Canadian Institute for Health Information's hospital Discharge Abstract Database specific to OSA and its management were identified. Practices pertaining to the reporting, coding and management of hospitalized adult OSA patients warrant further investigation and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».