High frequency of squamous intraepithelial neoplasia in pterygium related to low ultraviolet light exposure
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to determine the frequency of clinically unsuspected ocular surface squamous neoplasia (OSSN) in cases of biopsied pterygium (PT). METHODS: We reviewed 15,016 cases presented at the Henry C. Witelson Ocular Pathology Laboratory during the period 1993-2013. All cases with a clinical diagnosis of PT were included. Histopathological diagnoses were reviewed and demographic data were retrieved from histopathological request forms. All cases associated with OSSN were re-evaluated independently by two ocular pathologists. The classification of OSSN in PT cases was made based on the Armed Forces Institute of Pathology (AFIP) recommendations. RESULTS: Two hundred and fifteen cases were diagnosed clinically as PT (1.43%) and 54% were from male patients. The average age at diagnosis was 53.4 ± 15.5 years. OSSN was identified in five cases (2.33%), and four of these cases were from female patients (80%). The average age of patients with PT and OSSN was similar to PT patients without OSSN (P > 0.05). Cases with OSSN were diagnosed as conjunctival intraepithelial neoplasia (CIN) I (60%), CIN II (20%), and CIN III (20%). There was complete agreement between the two pathologists (100%). CONCLUSIONS: The relatively high rate of dysplasia in a low ultraviolet light index area challenges the main cause of this disease in our population, a hypothesis that should be evaluated in future studies. We suggest that all PT samples should be sent for histopathological evaluation even in areas with low ultraviolet light index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».