Where Precision Is the Aim: Locating the Targeted Killing Policies of the United States and Israel within International Humanitarian Law
Notice bibliographique
Résumé
Summary If state practice is any indication, targeted killing is increasingly becoming regarded as a viable and effective response to the threat posed by terrorist organizations. Its growing role in armed conflict makes it particularly important that international humanitarian law (IHL) prove capable of providing an effective framework within which this practice may be governed. As it is currently conceived, however, IHL has shown itself ill-suited to the particular nature of armed conflicts between states and terrorist organizations on a broad level and, more specifically, to the practice of targeted killing. This article examines the decision of the Israeli supreme Court in Public Committee against Torture in Israel v. Government of Israel as an example of an effort to fit targeted killing within IHL, focusing on its characterization of “terrorists” and its imposition of the “least harmful means” requirement. The author suggests that, while the former exposes the difficulty of reconciling this development in armed conflict with existing rules, the latter demonstrates the benefits of relying on fundamental principles of IHL, in this case that of military necessity. The article concludes by contending that it is these principles, rather than existing rules, that should be viewed as the appropriate mechanism by which to accommodate targeted killing within IHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».