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Enregistrement W2299210279 · doi:10.3899/jrheum.151404

Assessment of Response to Treatment, Remission, and Minimal Disease Activity in Axial Psoriatic Arthritis Treated with Tumor Necrosis Factor Inhibitors

2016· article· en· W2299210279 sur OpenAlexvenueno aff
Ennio Lubrano, Wendy J. Parsons, Fabio Massimo Perrotta

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGolimumabBASDAIPsoriatic arthritisAdalimumabEtanerceptInternal medicineArthritisGastroenterologyPsoriasis Area and Severity IndexRheumatologyPsoriasisRheumatoid arthritisSurgeryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the response to treatment, remission, and minimal disease activity (MDA) in a group of patients with predominant axial psoriatic arthritis (axPsA). Predictors of response were also evaluated. METHODS: Patients fulfilling the ClASsification of Psoriatic ARthritis (CASPAR) criteria and treated with anti-tumor necrosis factor (anti-TNF) agents adalimumab, etanercept, and golimumab were enrolled and prospectively followed every 4 months for 1 year in a clinical practice setting. Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index (BASDAI) 50 was assessed as a set of response criteria to treatment; Composite Psoriatic Disease Activity Index (CPDAI) < 4, Disease Activity Index for Psoriatic Arthritis (DAPSA) score ≤ 3.3, and partial remission (PR) were also evaluated as remission criteria. Patients were considered in MDA when they met at least 5/7 of the criteria previously defined. Patients achieving BASDAI 50, PR, and MDA were compared to identify outcome predictor factors. Concordance between the outcome measures was also performed. RESULTS: Of the 58 patients treated with anti-TNF, at baseline no patients were in PR or MDA. No patients had a CPDAI < 4 or a DAPSA score ≤ 3.3. After 12 months, BASDAI 50 was achieved in 15/48 patients (31.2%). CPDAI < 4, DAPSA score ≤ 3.3, PR, and MDA were achieved, respectively, in 17/48 (35.4%), 11/48 (22.9%), 11/48 (22.9%), and 24/48 (50%) patients. No difference was found among the 3 anti-TNF. Predictors for MDA were male sex, young age, low disease duration, low Health Assessment Questionnaire score, and absence of enthesitis. CONCLUSION: This longitudinal observational study, based on a clinical practice setting, showed that remission and MDA are achievable targets in axPsA treated with anti-TNF. Predictors of remission and MDA were also identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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