Sedimentary response to sea ice and atmospheric variability over theinstrumental period off Adélie Land, East Antarctica
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Diatoms account for a large proportion of primary productivity in Antarctic coastal and continental shelf zones. Diatoms, which have been used for a long time to infer past sea surface conditions in the Southern Ocean, have recently been associated with diatom-specific biomarkers (highly branched isoprenoids, HBI). Our study is one of the few sedimentary research projects on diatom ecology and associated biomarkers in the Antarctic seasonal sea ice zone. To date, the Adélie Land region has received little attention, despite evidence for the presence of high accumulation of laminated sediment, allowing for finer climate reconstructions and sedimentary process studies. Here we provide a sequence of seasonally to annually laminated diatomaceous sediment from a 72.5 cm interface core retrieved on the continental shelf off Adélie Land, covering the 1970–2010 CE period. Investigations through statistical analyses of diatom communities, diatom-specific biomarkers and major element abundances document the relationships between these proxies at an unprecedented resolution. Additionally, comparison of sedimentary records to meteorological data monitored by automatic weather station and satellite derived sea ice concentrations help to refine the relationships between our proxies and environmental conditions over the last decades. Our results suggest a coupled interaction of the atmospheric and sea surface variability on sea ice seasonality, which acts as the proximal forcing of siliceous productivity at that scale.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».