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Enregistrement W2299275611 · doi:10.1016/j.ejrh.2016.01.034

Stable isotope mass balance of fifty lakes in central Alberta: Assessing the role of water balance parameters in determining trophic status and lake level

2016· article· en· W2299275611 sur OpenAlexafffundabout
J. J. Gibson, S. J. Birks, Yuanbi Yi, Michael C. Moncur, Preston McEachern

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydrology Regional Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensAlberta InnovatesUniversity of AlbertaUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates
Mots-clésEnvironmental scienceEutrophicationHydrology (agriculture)Water balanceTrophic levelGroundwaterEcologyGeologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Study region: This study spans the Prairie/parkland/boreal transition in central Alberta, including lakes in the Athabasca, North Saskatchewan, Battle River and Red Deer Basins.
\n
\nStudy focus: Stable isotopes of water, oxygen-18 and deuterium, were measured in a network of 50 lakes during 2008 and 2009. The lakes are the subject of recent concern due to widespread lake level decline and development of eutrophic conditions that have been attributed to climate and land-use impacts. An isotope mass balance method was applied to estimate evaporation/inflow, water yield, and water residence times to assess relationships between water balance and lake status.
\n
\nNew hydrological insights: Water yield was found to range from near 0 to 235 mm, evaporation/inflow was found to range from 18 to 136 %, and water residence time ranged from 2.3 to 58 years. The healthiest lakes in terms of trophic status are deep lakes with smaller catchments with long residence times. These lakes may have stable or variable water levels. Distressed lakes are often shallow prairie lakes with limited inflow and shorter residence times, and situated in areas with higher evaporation rates. High conductivity and high sulfate in some eutrophic lakes, attributed to saline groundwater inflow, may inhibit algae and cyanobacterial growth, thereby promoting healthier conditions. Extended drought under climate warming is expected to cause eventual decline of water levels in a greater number of lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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