Role of cerium, lanthanum, and strontium additions in an Al – Si – Mg (A356) alloy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effects of individual and combined additions of cerium (Ce), lanthanum (La), and strontium (Sr) on the eutectic modification and solidification characteristics of an Al – Si – Mg (A356) aluminum alloy were investigated using optical microscopy and thermal analysis techniques. Addition of Ce, La, and Sr resulted in different depression levels of the eutectic nucleation temperature and eutectic growth undercooling, generating modified eutectic structures exhibiting different levels of modification. Microstructural results showed that the best modification levels using individual additions were achieved by Sr which produced a fine fibrous eutectic structure, followed by La, which produced a refined lamellar structure, with Ce providing the lowest level of modification. On the other hand, a combined addition of Ce and Sr provided the highest modification level, with the production of a very fine fibrous eutectic silicon structure. In general, the addition of Sr helped to further increase the refinement obtained in the alloys containing La or Ce + La additions. In the latter alloy, the main intermetallic phases observed were La(Al,Si) 2 and Al 20 (La,Ce)Ti 2 Si. The improved modification levels were found to be proportional to the depression in the eutectic nucleation temperature and the eutectic growth undercooling. A high cooling rate also improved the modification level by at least one level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».