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Enregistrement W2299303828 · doi:10.1080/10538712.2016.1120258

Psychosocial Profile of Children Having Participated in an Intervention Program for Their Sexual Behavior Problems: The Predictor Role of Maltreatment

2016· article· en· W2299303828 sur OpenAlexaff
Anne‐Marie Tougas, Isabelle Boisvert, Marc Tourigny, Annie Lemieux, Claudia Tremblay, Mélanie Gagnon

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Sexual Abuse · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Welfare and Adoption
Établissements canadiensCegep regional de LanaudiereUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialIntervention (counseling)Sexual abuseNeglectPsychologyClinical psychologyPoison controlChild abuseSuicide preventionPsychiatryMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to verify if a history of maltreatment may predict the psychosocial profile of children who participated in an intervention program aiming at reducing sexual behavior problems. Data were collected at both the beginning and the end of the intervention program using a clinical protocol and standardized tests selected on the basis of the intervention targets. In general, the results indicate that children who had experienced maltreatment display a psychosocial profile that is similar to that of children who had not experienced maltreatment. However, children who had experienced psychological abuse or neglect may display greater externalized or sexualized behaviors, whereas children who have a parent who had been a victim of sexual abuse may display fewer sexualized behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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