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Enregistrement W2299361524 · doi:10.1097/mop.0000000000000336

Management of gastroschisis

2016· review· en· W2299361524 sur OpenAlexafffund
Erik D. Skarsgard

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Pediatrics · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Anomalies and Fetal Surgery
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGastroschisisMedicineNeonatologyIntensive care medicineCausationEnteral administrationPediatricsParenteral nutritionPregnancyFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: The diagnosis and treatment of gastroschisis spans the perinatal disciplines of maternal fetal medicine, neonatology, and pediatric surgery. Since gastroschisis is one of the commonest and costliest structural birth defects treated in neonatal ICUs, a comprehensive review of its epidemiology, prenatal diagnosis, postnatal treatment, and short and long-term outcomes is both timely and relevant. RECENT FINDINGS: The incidence of gastroschisis has increased dramatically over the past 20 years, leading to a renewed interest in causation. The widespread availability of maternal screening and ultrasound results in very high rates of prenatal diagnosis, which enables evaluation of the optimal timing and mode of delivery. The preferred method of surgical closure continues to be an issue of debate among pediatric surgeons, whereas postsurgical treatment seeks to expedite the initiation and progression of enteral feeding and minimize complications. A small subset of babies with complex gastroschisis leading to intestinal failure benefit from the knowledge and expertise of dedicated interdisciplinary teams, which seek to bring novel therapies and improved clinical outcomes. SUMMARY: The opportunities to increase the knowledge of causation, and identify best practices leading to improved outcomes, drive the ongoing need for collaborative clinical research in gastroschisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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