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Enregistrement W2299369617 · doi:10.1371/journal.pone.0149619

Structural Abnormalities in the Hair of a Patient with a Novel Ribosomopathy

2016· article· en· W2299369617 sur OpenAlexafffund
Richard J. Alsop, Asfia Soomro, Yuchen Zhang, Marc J.M. Pieterse, Ayodele Fatona, Kimberley J Dej, Maikel C. Rheinstädter

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistero dello Sviluppo EconomicoNational Research Council CanadaOntario Ministry of Economic Development and Innovation
Mots-clésHair shaftHair diseaseBiologyScalpMaterials scienceMedicineAnatomyPathologyCell biologyHair follicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the biophysical characterization of hair from a patient with a de novo ribosomopathy. The patient was diagnosed with a mutation on gene RPS23, which codes for a protein which comprises part of the 40S subunit of the ribosome. The patient presents with a number of phenotypes, including hypotonia, autism, extra teeth, elastic skin, and thin/brittle hair. We combined optical microscopy, tensile tests, and X-ray diffraction experiments on hair samples obtained from the scalp of the patient to a multi-scale characterization of the hair from macroscopic to molecular length scales and observe distinct differences in the biophysical properties in the patient's hair when compared to hair from other family members. While no differences were observed in the coiled-coil structure of the keratin proteins or the structure of the intermediate filaments, the patient's hair was 22% thinner, while the Young's modulus remained roughly constant. The X-ray diffraction results give evidence that the amount of lipids in the cell membrane complex is reduced by 20%, which well accounts for the other observations. The pathologies characterized by these techniques may be used to inform the diagnosis of similar de novo mutations in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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