Conflict resolution patterns and violence perpetration in adolescent couples: A gender‐sensitive mixed‐methods approach
Notice bibliographique
Résumé
This study used a sequential two-phase explanatory design. The first phase of this mixed-methods design aimed to explore conflict resolution strategies in adolescent dating couples, and the second phase to document, from both the perspective of the individual and of the couple, dyadic interaction patterns distinguishing youth inflicting dating violence from those who do not. A sample of 39 heterosexual couples (mean age 17.8 years) participated in semi-structured interviews and were observed during a 45 min dyadic interaction. At phase 1, qualitative analysis revealed three main types of conflict resolution strategies: 1) negotiating expectations and individual needs; 2) avoiding conflicts or their resolution; 3) imposing personal needs and rules through the use of violence. At phase 2, we focused on couples with conflictive patterns. Results indicate that couples who inflict violence differ from nonviolent couples by their tendency to experience conflicts when in disagreement and to resort to negative affects as a resolution strategy. In addition, while at an individual level, they show a tendency to withdraw from conflict and to use less positive affect, at a dyadic level they present less symmetry. Results offer important insights for prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».