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Enregistrement W2299418327 · doi:10.14288/1.0072634

Epidemiological shifts and risk behaviours for oral and oropharyngeal cancers in multicultural population of British Columbia, Canada

2012· article· en· W2299418327 sur OpenAlexaboutno aff
Ajit Auluck

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMulticulturalismPopulationMedicineDemographyEnvironmental healthGeographyPolitical scienceSociologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although smoking prevalence in British Columbia (BC) is decreasing, numbers of oral cancers are increasing. This change may reflect new emerging risk factors, including an increase in human papillomavirus (HPV) infections and greater immigration from high-risk countries. Currently, in BC there is no data on the trends in oral cancer incidence and survival by ethnicity or by etiologically clustered oral cancer subsites (oral cavity cancers, OCC, which are predominantly tobacco related; and oropharyngeal cancers, OPC, which are predominantly HPV-related). Oral cancers were retrieved from BC Cancer Registry (BCCR) from 1980 to 2006 and the following information collected: names, demographic, tumor, treatment and outcome information. When specific information was not complete, chart review was done. South Asian (SA) or Chinese ethnicities were determined by using previously generated ethnic surname list. Age-adjusted incidence rates (AAIR), age-specific incidence rates (ASIR) and 5-year survival rates for these three populations were calculated by sex, grouping the cancers into etiologically clustered subsites. Calculations were done for each year from 1980 to 2006. An ethnographic study was then conducted to describe the patterns of access, use and perceptions of SA men towards chewing tobacco-containing betel quid (BQ). Extensive field work included participant observations and semi-structured interviews. We have for the first time shown that the incidence of HPV-related OPC has surpassed that of tobacco-related OCC in men. For female, the incidence rates of OPC increased and OCC unchanged. AAIR for OCC was highest in SA males and females while rates of OPC were highest in general population males and Chinese males. Survival rates for OCC were unchanged and for OPC improved in males. SA had poorest survival rates for OCC. Ethnographic findings revealed that among SA males chewing tobacco-containing BQ was viewed as a culturally accepted practice. Availability of BQ, perceived benefits of chewing, ability to conceal the habit, and a lack of awareness of health risks also supported chewing practices. These findings provide a strong foundation for continued work in this field aimed at identifying effective prevention and treatment strategies for oral cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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