Canada’s Foreign Enlistment Act : Mackenzie King’s expedient response to the Spanish Civil War
Notice bibliographique
Résumé
Twelve-hundred Canadians volunteered for the republican cause during the Spanish Civil War. Along with the large number of recruits, committees were formed, fund raising begun, rallies organized, and parliament petitioned. Interest was widespread in Canada, and tended to become emotional as the conflict became a battlefield of ideals. Whether communist labourers, socialist intellectuals, or simply champions of democracy, English speaking Canadians were inclined to support the beleaguered Republic in its battle against Franco and his fascist allies. Though English speaking Canada tended to be sympathetic toward the Republic, Mackenzie King's Liberal government passed the Foreign Enlistment Act nine months into the war, which forbad any Canadian from volunteering for either side in the conflict. Why did the Prime Minister, usually so careful in his dealings with public opinion, pass legislation that seemed to go against the wishes of the electorate? This thesis will attempt to prove that King was, in fact, paying scrupulous attention to popular sentiments, and passed the Act after a thorough analysis of his government's situation. It will be shown that opinion in Quebec, a federal Liberal stronghold, had become increasingly reactionary, and by 1936 was indeed sympathetic to Franco. King believed, quite rightly, that the vehement anti-republicanism in Quebec was simply much stronger than the pro voice from the rest of Canada. The Foreign Enlistment Act was shrewdly designed to placate Quebec voters without alienating too many English speaking Canadians. To facilitate this study it will first be necessary to examine public opinion, and the role of the media in English Canada. An analysis of the Quebec situation will then be made. Finally, a chapter will be devoted to Mackenzie King and how he dealt with the rift in public opinion .exacerbated by the Spanish Civil War. This chapter will show the Prime Minister as a political animal par excellence, who in this case, put political survival before moral principles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».