Bloom and bust: intestinal microbiota dynamics in response to hospital exposures and Clostridium difficile colonization or infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clostridium difficile infection (CDI) is the leading infectious cause of nosocomial diarrhea. Hospitalized patients are at increased risk of developing CDI because they are exposed to C. difficile spores through contact with the hospital environment and often receive antibiotics and other medications that can disrupt the integrity of the indigenous intestinal microbiota and impair colonization resistance. Using whole metagenome shotgun sequencing, we examined the diversity and composition of the fecal microbiota in a prospective cohort study of 98 hospitalized patients. RESULTS: Four patients had asymptomatic C. difficile colonization, and four patients developed CDI. We observed dramatic shifts in the structure of the gut microbiota during hospitalization. In contrast to CDI cases, asymptomatic patients exhibited elevated relative abundance of potentially protective bacterial taxa in their gut at the onset of C. difficile colonization. Use of laxatives was associated with significant reductions in the relative abundance of Clostridium and Eubacterium; species within these genera have previously been shown to enhance resistance to CDI via the production of secondary bile acids. Cephalosporin and fluoroquinolone exposure decreased the frequency of Clostridiales Family XI Incertae Sedis, a bacterial family that has been previously associated with decreased CDI risk. CONCLUSIONS: This study underscores the detrimental impact of antibiotics as well as other medications, particularly laxatives, on the intestinal microbiota and suggests that co-colonization with key bacterial taxa may prevent C. difficile overgrowth or the transition from asymptomatic C. difficile colonization to CDI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».