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Enregistrement W2299482774 · doi:10.1017/s0007087416000303

Heredity, evolution and development in their (epistemic) environment at the turn of the nineteenth century

2016· article· en· W2299482774 sur OpenAlexaboutno aff
Federica Turriziani Colonna

Notice bibliographique

RevueThe British Journal for the History of Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePhilosophy and History of Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeredityInheritance (genetic algorithm)Philosophy of biologyPopulationQuarter (Canadian coin)Environmental ethicsHistory of scienceHistoryGenealogyEpistemologySociologyPhilosophyBiologyDemographyArchaeologyPhilosophy of scienceGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the early 1870s a young zoologist who worked as a Privatdozent delivering lectures at different Prussian universities invested much of his family wealth and solicited his fellows' contributions to establish a research facility by the sea. The young zoologist happened to be called Anton Dohrn. From the time it opened its doors, the Anton Dohrn Zoological Station - or Naples Zoological Station, as it was originally called - played a crucial role in shaping life sciences as it facilitated research aimed at explaining the mechanics of inheritance. During the last quarter of the nineteenth century and the first decades of the twentieth, zoologists attempted to explain how evolutionary changes occur within a population and become stabilized. In so doing, they looked at developmental processes as well as environmental pressure, coming up with different hypotheses to explain inheritance. In some cases, their research was highly speculative, whereas in other cases they conducted cytological observations to identify the material basis of heredity. Research on evolution and development has been carried out in different places, and zoological stations like the one in Naples have played a major role in this story. However, numerous biological institutions active at the turn of the twentieth century have not received much attention from historians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,023
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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