MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2299517286 · doi:10.18433/j3vg76

Selective Induction of Apoptosis by Azadarichta indica Leaf Extract by Targeting Oxidative Vulnerabilities in Human Cancer Cells

2015· article· en· W2299517286 sur OpenAlexaffvenue
Alessia Roma, Pamela Ovadje, Matthew Steckle, Leah Nicoletti, Ammar Saleem, Siyaram Pandey

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueGinger and Zingiberaceae research
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisOxidative damageCancerTraditional medicineCancer cellOxidative stressBiologyOxidative phosphorylationPharmacologyMedicineBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Natural products have been a great source of medications used in conventional medicines for the treatment of various diseases; more importantly, they have played a significant role in the development of anti-cancer drugs for a number of decades. The benefits to employing whole extracts of natural health products, rather than a single ingredient, for cancer treatment remains unexplored. Our research group has previously demonstrated the potential anti-cancer benefits of several natural health products (NHPs), prompting further studies into other NHPs, such as Neem (Azadarichta indica), a tree native to India and has been used in Ayurvedic medicine for over 4000 years. The objective of this study is to determine the possible anti-cancer potential of aqueous and ethanolic Neem leaf extracts (NLEs) and to identify the specific mode(s) of action. METHODS: Cells were treated with NLE and cell viability was then assessed using a water-soluble tetrazolium salt. Cell death was confirmed using the fluorescent dye propidium iodide and apoptosis was identified using the Annexin-V binding assay. Mitochondrial membrane permeabilization was visualized using JC-1 staining and the production of whole cell and mitochondrial ROS was measured with 2',7'-dichlorodihydrofluorescein diacetate (H2DCFDA) and Amplex Red, respectively. In vivo efficacy of aqueous NLE was assessed in human tumour xenografts in CD-1 nu/nu immunocompromised mice. RESULTS: Results indicate that both ethanolic and aqueous extracts of Neem leaf were effective in inducing apoptosis in leukemia and colon cancer cells, following destabilization of the mitochondrial membrane. Furthermore, an increase in the production of reactive oxygen species (ROS) was observed in cancer cells treated with NLEs, indicating that oxidative stress may play a role in the mechanism of cell death. Additionally, in vivo results showed that aqueous NLE (delivered orally) was well tolerated and inhibited tumour growth of human xenografts in mice. CONCLUSIONS: These findings suggest the potential of NLEs as safer and effective alternatives to conventional chemotherapy. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical SciencesMême sujetGinger and Zingiberaceae researchTravaux en français237 207