Abstract A11: Biophysical characterization of the b-HLH-LZ of deltaMax
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Myc proteins (N-, L- and c-Myc) are transcriptional regulators with a broad spectrum of target genes. While essential for development, cell growth and proliferation as well as apoptosis, they play a major role in cancer onset and progression when deregulated. Myc protein functions depend on their heterodimerization with Max, another transcriptional regulator capable of forming a homodimer and antagonizing c-Myc transcriptional regulation. Recent studies have shown that c-Myc can control the alternative splicing of Max's pre-messenger RNA to produce a c-terminal truncated isoform called deltaMax. The ratio of deltaMax/WT-Max (p21) in cancer cells correlates with increased malignancy. In addition to producing a shorter gene product, the alternative splicing (exon-inclusion) generates a change in sequence in the LZ. The LZ domain is an integral and crucial part of the b-HLH-LZ motif of Max controlling its homodimerization and specific heterodimerization with c-Myc as well as binding to the E-box sequences found in gene promoters and enhancers. Whereas it has been demonstrated that deltaMax increases c-Myc transcriptional activities, the underlying mechanisms have not been elucidated yet. Here, we provide original insights into such mechanisms. First, we show that contrary to the WT motif, the b-HLH-LZ of deltaMax does not homodimerize. In addition, while the b-HLH-LZ of deltaMax can still heterodimerize with the b-HLH-LZ of c-Myc, it can no longer compete with the binding of the heterodimer to E-box sequences. Taken together, our results demonstrate that deltaMax can maximize the amount of c-Myc bound target gene promoters and enhancers and explain how deltaMax and the ratio of deltaMax/WT-Max (p21) in cancer cells can increase c-Myc oncogenic activities. Citation Format: Loïka Maltais, Cynthia Tremblay, Mikaël Bédard, Martin Montagne, Pierre Lavigne. Biophysical characterization of the b-HLH-LZ of deltaMax. [abstract]. In: Proceedings of the AACR Special Conference on Myc: From Biology to Therapy; Jan 7-10, 2015; La Jolla, CA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Res 2015;13(10 Suppl):Abstract nr A11.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».