Mussel-Inspired Multidentate Block Copolymer to Stabilize Ultrasmall Superparamagnetic Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> for Magnetic Resonance Imaging Contrast Enhancement and Excellent Colloidal Stability
Notice bibliographique
Résumé
Colloidal ultrasmall superparamagnetic iron oxide nanoparticles (USNPs) with better control of their surface chemistry have been considered as a biocompatible alternative to clinically used gadolinium-based contrast agents for in vivo bright magnetic resonance imaging (MRI). Herein, we report a versatile mussel-inspired multidentate block copolymer strategy that allows for the stabilization of USNPs as promising MRI contrast agents with excellent colloidal stability. A well-controlled multidentate block copolymer with pendant multiple catechol groups (Cat-MDBC) is synthesized by a combination of controlled radical polymerization and postmodification methods. The Cat-MDBC proves to be effective to strongly anchor to USNP surfaces as well as provide optimal hydrophilic surfaces, thus enabling the fabrication of aqueous Cat-MDBC/USNP colloids at single layers with a diameter of ≈20 nm through a biphasic ligand exchange process. They exhibit excellent colloidal stability in broad pH range and physiological conditions; no significant protein adsorption; and great magnetic properties including relaxivity and in vitro MRI. Further comparison of Cat-MDBC with its corresponding catechol-based multidentate random copolymer suggests the importance of the architecture of multidentate polymeric ligands for USNP-based MRI diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».