FINGER TAPPING AND COGNITION IN PARKINSON'S
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate separable components of finger tapping (FT) of the thumb and index finger in Parkinson's (PD) with normal (PD-NC) and impaired cognition (PD-CI) and in healthy controls (HC). Methods 58 PD and 29 HC performed FT for 30 seconds whilst attached to electromagnetic movement sensors sampling at 60 Hz. All subjects completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA); PD-NC defined as MoCA score ≥26, PD-CI as MoCA score <26. Results PD and HC were age-matched. Mean disease duration of PD 6.2 years, Hoehn and Yahr stage 1.9. Mean MoCA score PD 23.1, HC 26.3 (P<0.001). PD had significantly (P<0.01) smaller mean velocity and amplitude of FT, greater decrement of speed and greater variability of rhythm (speed and amplitude coefficient of variation). Age, disease duration, motor score and levodopa dose were not significantly different between PD-CI (n=36) and PD-NC (n=22). PD-CI had significantly less rhythmic FT movements than PD-NC (P<0.01) but other parameters were similar. MoCA score was negatively correlated with rhythm in PD (P 0.017). Conclusion As expected PD have slower, less rhythmic FT movements with greater decrement than HC. Those with PD-CI have significantly less rhythmic movement than those with PD-NC – this finding is currently being investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».