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Enregistrement W2299590551 · doi:10.1016/j.dib.2016.02.078

Data on the phospholipid fatty acyl composition of retroperitoneal white adipose tissue in ad libitum fed and fasted mice

2016· article· en· W2299590551 sur OpenAlexafffund
Kristin A. Marks, Phillip M. Marvyn, Juan J. Aristizabal Henao, Ryan M. Bradley, Ken D. Stark, Robin E. Duncan

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésPhospholipidAdipose tissuePolyunsaturated fatty acidDocosahexaenoic acidWhite adipose tissueArachidonic acidEicosapentaenoic acidFatty acidInternal medicineLinoleic acidEndocrinologyChemistryPalmitic acidBiochemistryBiologyEnzymeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data are presented on the fatty acyl composition of phospholipid from retroperitoneal white adipose tissue of female mice that were either given ad libitum access to food or fasted for 16 h overnight prior to sacrifice. Our data show that total adipose phospholipid concentrations were more than 2-fold higher in the fasted animals compared with the fed animals (33.48±7.40 versus 16.57±4.43 μg phospholipid fatty acids/100 mg tissue). Concentrations of several individual phospholipid fatty acyl species, including palmitic acid (16:0), vaccenic acid (18:1n-7), linoleic acid (18:2n-6), dihomo-gamma-linolenic acid (20:3n-6), arachidonic acid (20:4n-6), eicosapentaenoic acid (20:5n-3) and docosahexaenoic acid (22:6n-3), as well as total phospholipid saturated fatty acids, n-6 polyunsaturated fatty acids and n-3 polyunsaturated fatty acids, were significantly higher in adipose tissue from the fasted animals compared with the fed animals. However, when the relative abundance of phospholipid fatty acyl species was analyzed, only 20:4n-6 was specifically enriched (by ~2.5-fold) in adipose phospholipid with fasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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