Allometric exponents as a tool to study the influence of climate on the trade-off between primary and secondary growth in major north-eastern American tree species
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Trees invest in both primary (e.g. height) and secondary (e.g. diameter) growth. The trade-off between these investments varies between species and changes with the tree growing environment. To better establish this trade-off, readily available allometric exponents relating height to diameter at breast height (γ(h,dbh)) and stem volume to diameter at breast height (α(v,dbh)) were simultaneously studied. METHODS: Allometric exponents α(v,dbh) and γ(h,dbh) were obtained from 8893 individual tree stem analyses from two broadleaved species (Betula papyrifera, Populus tremuloides) and four conifers (Picea glauca, Picea mariana, Pinus banksiana, Abies balsamea) in the temperate and boreal forests of the province of Quebec, Canada. α(v,dbh) and γ(h,dbh) were related to tree age, stand density index (SDI), and mean temperature (TGS) and total precipitation (PGS) of the growing season. KEY RESULTS: α(v,dbh) and γ(h,dbh) were found to be invariant with PGS and positively related to SDI and TGS for all species except Pinus banksiana. The parameter values associated with SDI and TGS were of higher value for conifers than for broadleaved species. CONCLUSIONS: This suggests that conifers and broadleaved species have different growth patterns. This could be explained by their different mode of development, the conifer species having a stronger apical dominance than broadleaved species. Such results could be further considered in allocation studies to quantify future carbon stocks in managed forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».