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Enregistrement W2299621214 · doi:10.1017/cbo9780511896316.004

Chomsky on the Creative Aspect of Language Use and Its Implications for Lexical Semantic Studies

2001· book-chapter· en· W2299621214 sur OpenAlexaff
James McGilvray

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Linguistics and Language Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLexiconLinguisticsComputer sciencePsychologyNatural language processingCognitive sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Observations on the creative aspect of language use constrain theories of language in much the way as those on the poverty of stimulus do. The observations as Chomsky discusses them will be explained and their consequences for a semantic theory of the lexicon explored. Introduction Chomsky began to mention the creative aspect of language use in the early 1960s; his 1964 Current Issues discusses it. In 1966, Cartesian Linguistics takes it up in detail. At the end of the 1950s he had read extensively in the works of Descartes, Cudworth, Humboldt, and others in the seventeenth to mid-nineteenth centuries “Cartesian linguistics” tradition, and they provided a framework for articulating these ideas. Arguably, though, they were implicit in his review of Skinner and even in The Logical Structure of Linguistic Theory (ca. 1955). The creative aspect observations, along with the poverty of stimulus observations, offer a set of facts with which his and – he holds – any science of language must contend. However, he thinks that the lessons of the creative aspect observations in particular are often ignored, especially in dealing with semantic issues such as truth and reference, meaning and content. He may be right. I review the creativity observations and discuss some of their implications and suggestions for a semantic theory of the lexicon. In their light, I discuss briefly James Pustejovsky's different approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0030,027
Communication savante0,0050,015
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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