MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2299666054 · doi:10.14288/1.0074557

An investigation of urban agriculture on residential blocks in Vancouver

2011· article· en· W2299666054 sur OpenAlexaboutno aff
Ruhi Patel, Nicole Warren, Marianne Williams, Emily Chen, Xiaowei Xu

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgricultureEnvironmental planningUrban agricultureGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban agriculture, which encompasses growing food on residential land, community and school gardens, rooftop gardens and inner city farms and any other food growing that occurs within a city, is an increasingly popular activity in the City of Vancouver. Urban agriculture has many environmental and social benefits and this is recognized in recent publications by municipal governments of the region. The focus of this project was to investigate how land is partitioned on residential blocks, how much residential land is being used to grow food, and if there is space and willingness to increase food growing on residential blocks. We also investigated whether residents would be willing to share their yard space if they have it. To answer these questions, we analyzed aerial photos of one block randomly selected from each of Vancouver’s twenty-two neighbourhoods and administered a survey to the residents of these neighbourhoods. We grouped the twenty-two neighbourhoods of our analysis into four categories based on their dwelling density. Some important findings were that 77% of Vancouver residents believe it is important to eat food that is grown locally, 52% of Vancouver residents grow some food for some period of the year. There is a significant correlation between individual residents’ responses relating to the importance of eating local food and whether they grow food. We also found that between 8-12% of the yard area of residential blocks is currently being used to grow food, which leaves space for food growing to increase. Our survey data indicates that there is not only available space, but also willingness on behalf of residents for food growing to increase. The data also indicates that given various conditions, at a minimum 26% of residents would be willing to share their yard space for others to grow food on. Based on the findings from our analysis of aerial photos and from our survey, we make the following recommendations: • Increase education on the benefits of growing food and how to tend a food garden in Vancouver. • Encourage and support Vancouver residents to grow food on residential spaces. • Support the existing supply of local food in its many forms and preserve existing agricultural land. • Provide more long lasting spaces for growing food for recreational and commercial purposes. • Use data on current high density areas as predictors for the needs of low and medium density areas in the future. Green space on residential blocks is an inventory of land that currently contributes to urban agriculture in the City of Vancouver. With appropriate action on behalf of residents and local governments, this inventory could be used to increase urban agriculture, which has the potential to benefit the City and its residents in various ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,614

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuecIRcle (University of British Columbia)Même sujetUrban Agriculture and SustainabilityTravaux en français237 207