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Enregistrement W2299674193 · doi:10.1002/pc.23960

Effects of glass fibers on mechanical and thermal properties of poly(3‐hydroxybutyrate‐<i>co</i>‐3‐hydroxyhexanoate)

2016· article· en· W2299674193 sur OpenAlexaff
Willson Arifin, Takashi Kuboki

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématiquebiodegradable polymer synthesis and properties
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialDifferential scanning calorimetryCrystallinityGlass fiberUltimate tensile strengthFiberCompoundingModulusMolding (decorative)Thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigates the effects of glass fiber on the mechanical and thermal properties of bacterial polyester, poly(3‐hydroxybutyrate‐ co ‐3‐hydroxyhexanoate) (PHBH). PHBH composites were prepared by melt‐compounding and injection molding, using PHBH with 3‐hydroxyhexanoate (3HH) molar fractions of 5.6% and 11.1%, and short glass fiber content varying from 0 to 23 volume percent. Tensile test results suggested that the glass fiber addition significantly increased Young's modulus and strength of PHBH. The Halpin–Tsai and Tsai–Pagano equations were used to predict Young's modulus of PHBH composites while the modified Kelly–Tyson model with the Bowyer–Bader method were used for strength prediction. These predictions gave reasonable estimates for the mechanical properties of PHBH composites. Differential scanning calorimetry results suggested that glass fiber addition had little effect on the degree of crystallinity of PHBH, as well as on the crystallization half‐time of PHBH containing 5.6 mol% 3HH. POLYM. COMPOS., 39:491–503, 2018. © 2016 Society of Plastics Engineers

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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