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Enregistrement W2299681726 · doi:10.1371/journal.pone.0148921

The Paradoxical Role of Perceived Control in Late Life Health Behavior

2016· article· en· W2299681726 sur OpenAlexafffund
Judith G. Chipperfield, Raymond P. Perry, Reinhard Pekrun, Petra Barchfeld, Frieder R. Lang, Jeremy M. Hamm

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueOptimism, Hope, and Well-being
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesRoyal Society of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchRoyal SocietyAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésMindsetDysfunctional familyPsychologyQuality of life (healthcare)Clinical psychologyHealth careMedicineSocial psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research has established the health benefits of psychological factors, including the way individuals appraise outcomes. Although many studies confirm that appraising outcomes as controllable is adaptive for health, a paradoxical possibility is largely ignored: Perceived control may be detrimental under some conditions. Our premise was that appraising health as controllable but at the same time ascribing little value to it might signal a dysfunctional psychological mindset that fosters a mistaken sense of invincibility. During face-to-face interviews with a representative sample of older adults (age range = 72-99), we identified individuals with such a potentially maladaptive "invincible" mindset (high perceived control and low health value) and compared them to their counterparts on several outcomes. The findings were consistent with our hypotheses. The invincibles denied future risks, they lacked the activating emotion of fear, and they visited their physicians less often over a subsequent five-year period. Moreover, in contrast to their counterparts, the invincibles did not appear strategic in their approach to seeking care: Even poor health did not prompt them to seek the counsel of a physician. The recognition that psychological appraisals are modifiable highlights the promise of remedial methods to alter maladaptive mindsets, potentially improving quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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