Serosurvey of peste des petits ruminants virus in small ruminants from different agro-ecological zones of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Peste des petits ruminants, caused by the peste des petits ruminants virus (PPRV), is a highly contagious and economically important transboundary viral disease of domestic and wild small ruminants and a major hindrance to small-ruminant production in Nigeria. The seroprevalence and distribution of PPRV antibodies in small ruminants in rural households, farms, live animal markets and slaughter slabs across the six different agro-ecological zones of Nigeria were determined. A total of 4548 serum samples from 3489 goats and 1059 sheep were collected in 12 states. A PPRV competitive enzyme-linked immunosorbent assay was used to test the samples and the data analysed with R statistical software version 3.0.1. The study animals included all ages and both sexes. The overall prevalence estimate of sera positive for PPRV antibodies was 23.16% (n = 1018 positive samples per 4548 total samples, 95% confidence interval: 21.79% - 24.57%). There were significant differences in the seroprevalence between the states (p = 0.001). Taraba State had the highest seroprevalence of 29.51%, whilst the lowest seroprevalence of 14.52% was observed in Cross River State. There were no significant differences in the PPRV seroprevalence between male and female animals (p = 0.571), age (p = 0.323) and between species (p = 0.639). These data indicate the current seroprevalence to PPRV in the small-ruminant population in Nigeria.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».