Nonstatistical Dopant Distribution of Ln<sup>3+</sup>-Doped NaGdF<sub>4</sub> Nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Oleate-stabilized NaGdF 4 nanoparticles codoped with 20% Y 3+ and 5% Tb 3+ (NaGdF 4:Y,Tb), with 20% Nd 3+ (NaGdF 4:Nd), and with 20% Tb 3+ (NaGdF 4:Tb) were prepared in organic medium. The distribution of dopant ions was studied using synchrotron radiation X-ray photoelectron spectroscopy along with X-ray powder diffractometry, transmission electron microscopy, energy dispersive X-ray spectroscopy, and luminescence spectroscopy. Results show that these nanoparticles do not have the intended statistical dopant distribution despite the fact that different synthesis procedures and dopant ions with different ionic radii were used. NaGdF 4:Y,Tb nanoparticles have a subtle gradient structure with Gd 3+ more concentrated toward the center and Y 3+ more concentrated toward the surface of the nanoparticles. NaGdF 4:Nd nanoparticles have a steep gradient structure with Gd 3+ more concentrated toward the center and Nd 3+ more concentrated toward the surface of the nanoparticles. Even NaGdF 4:Tb nanoparticles have a steep gradient structure with Tb 3+ more concentrated toward the center and Gd 3+ more concentrated toward the surface of the nanoparticles in spite of the very similar ionic radius of Gd 3+ and Tb 3+ . This work shows that the general assumption that Ln 3+ dopant ions in lanthanide-based nanoparticles are statistically distributed in the whole nanoparticle may not be true.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle