Narratives of Participants in National Career Development Programs for Women in Academic Medicine: Identifying the Opportunities for Strategic Investment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Academic medicine has initiated changes in policy, practice, and programs over the past several decades to address persistent gender disparity and other issues pertinent to its sociocultural context. Three career development programs were implemented to prepare women faculty to succeed in academic medicine: two sponsored by the Association of American Medical Colleges, which began a professional development program for early career women faculty in 1988. By 1995, it had evolved into two programs one for early career women and another for mid-career women. By 2012, more than 4000 women faculty from medical schools across the U.S and Canada had participated in these intensive 3-day programs. The third national program, the Hedwig van Ameringen Executive Leadership in Academic Medicine(®) (ELAM) program for women, was developed in 1995 at the Drexel University College of Medicine. METHODS: Narratives from telephone interviews representing reflections on 78 career development seminars between 1988 and 2010 describe the dynamic relationships between individual, institutional, and sociocultural influences on participants' career advancement. RESULTS: The narratives illuminate the pathway from participating in a career development program to self-defined success in academic medicine in revealing a host of influences that promoted and/or hindered program attendance and participants' ability to benefit after the program in both individual and institutional systems. The context for understanding the importance of these career development programs to women's advancement is nestled in the sociocultural environment, which includes both the gender-related influences and the current status of institutional practices that support women faculty. CONCLUSIONS: The findings contribute to the growing evidence that career development programs, concurrent with strategic, intentional support of institutional leaders, are necessary to achieve gender equity and diversity inclusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».