Ecological footprint and appropriated carrying capacity : a tool for planning toward sustainability
Notice bibliographique
Résumé
There is mounting evidence that the ecosystems of Earth cannot sustain current levels of economic activity, let alone increased levels. Since some consume Earth’s resources at a rate that will leave little for future generations, while others still live in debilitating poverty, the UN’s World Commission on Environment and Economic Development has called for development that is sustainable. The purpose of this thesis is to further develop and test a planning tool that can assist in translating the concern about the sustainability crisis into public action. The research advances the concept of “Ecological Footprint” or “Appropriated Carrying Capacity” (EF/ACC) as a planning tool for conceptualizing and developing sustainability. To meet this purpose, I document the development of the EF/ACC concept, explore its potential use in public decision-making towards sustainability, apply the concept in a real world context, and finally, empirically analyze its usefulness to actors in the public domain. The research shows that the EF/ACC concept can link global social and ecological concerns to individual and institutional decision-making. Though the tool needs further refinement to make it readily applicable to the planning practitioners’ everyday decisions, it has proved useful as a conceptual tool for framing the sustainability challenges. More than 20 EF/ACC applications, by others and by me, range from environmental outdoor education for children to policy and project assessments for municipalities and regions. With these examples, EF/ACC has contributed to translating sustainability into concrete terms and to providing direction for planning toward sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».