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Enregistrement W2299742974 · doi:10.14288/1.0078325

Secondary teachers' perspectives on adolescent content area reading

2011· article· en· W2299742974 sur OpenAlexaboutno aff
Ruth Allman

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Assessment and Pedagogy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Content (measure theory)Mathematics educationPsychologyPedagogyLinguisticsMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This cross-sectional survey study was designed to investigate secondary teachers' beliefs, attitudes and reported practices related to content area reading and strategy instruction. The survey was conducted with 119 teacher leaders in eighteen secondary schools in a large multicultural school district in Western Canada during the spring of 2004. Respondents were selected because of their subject area expertise and leadership role in the field. Key findings were that respondents: (a) identified struggling readers in their classes as predominately male and typically in grades 8-10; (b) indicated that students struggled with comprehension and critical reading skills; (c) identified external factors as hindrances to students' successful literacy development; (d) indicated inadequate knowledge of content area reading instructional strategies; (e) reported a limited range of assessment tools used; and (f) identified obstacles related to, and a need for, programs and professional development that address the needs of struggling readers. It is concluded that there are three key areas of knowledge that teachers need in order to help students read content area materials: (a) knowledge of assessment tools that will help them identify areas in which their students struggle; (b) knowledge of content reading strategies that are integrated into disciplinary teaching, together with formative assessment that will support instructional decision-making; and (c) long-term and situated professional development programs in content area reading and strategy instruction that are sensitive to the context of their professional lives and that facilitate learning communities in schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,463
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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