Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional survey study was designed to investigate secondary teachers' beliefs, attitudes and reported practices related to content area reading and strategy instruction. The survey was conducted with 119 teacher leaders in eighteen secondary schools in a large multicultural school district in Western Canada during the spring of 2004. Respondents were selected because of their subject area expertise and leadership role in the field. Key findings were that respondents: (a) identified struggling readers in their classes as predominately male and typically in grades 8-10; (b) indicated that students struggled with comprehension and critical reading skills; (c) identified external factors as hindrances to students' successful literacy development; (d) indicated inadequate knowledge of content area reading instructional strategies; (e) reported a limited range of assessment tools used; and (f) identified obstacles related to, and a need for, programs and professional development that address the needs of struggling readers. It is concluded that there are three key areas of knowledge that teachers need in order to help students read content area materials: (a) knowledge of assessment tools that will help them identify areas in which their students struggle; (b) knowledge of content reading strategies that are integrated into disciplinary teaching, together with formative assessment that will support instructional decision-making; and (c) long-term and situated professional development programs in content area reading and strategy instruction that are sensitive to the context of their professional lives and that facilitate learning communities in schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».