Soft neurological signs and prenatal alcohol exposure: a population‐based study in remote Australia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To identify soft neurological signs (SNS) in a population-based study of children living in remote Aboriginal communities in the Fitzroy Valley, Western Australia, born between 2002 and 2003 and explore the relationship between SNS, prenatal alcohol exposure (PAE), and fetal alcohol spectrum disorders (FASD). METHOD: The presence of SNS was assessed using the Quick Neurological Screening Test, 2nd edition (QNST-2), which has a total maximum score of 140. Higher scores indicated more SNS. 'Severe discrepancy' was defined as scores less than or equal to the fifth centile while 'moderate discrepancy' represented scores from the sixth to the 24th centile. Children were assigned FASD diagnoses using modified Canadian FASD diagnostic guidelines. RESULTS: A total of 108 of 134 (80.6%) eligible children (mean age 8y 9mo, SD=6mo, 53% male) were assessed. The median QNST-2 Total Score for all participants was within the normal category (19.0, range 4-66). However, the median QNST-2 Total Score was higher in children with than without (1) PAE (r=0.2, p=0.045) and (2) FASD (r=0.3, p=0.004). Half (8/16) of children scoring 'moderate discrepancy' and all (2/2) children scoring 'severe discrepancy' had at least three domains of central nervous system impairment. INTERPRETATION: SNS were more common in children with PAE or FASD, consistent with the known neurotoxic effect of PAE. The QNST-2 is a useful screen for subtle neurological dysfunction indicating the need for more comprehensive assessment in children with PAE or FASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».