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Enregistrement W2299770058 · doi:10.1115/1.4033088

Design of a Tritium-In-Air Monitor Using Field-Programmable Gate Arrays

2016· article· en· W2299770058 sur OpenAlexaffabout
Phillip McNelles, Lixuan Lu

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadiation Effects in Electronics
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField-programmable gate arrayMicroprocessorComputer scienceDetectorGate arrayEmbedded systemNuclear engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field-programmable gate arrays (FPGAs) have recently garnered significant interest for certain applications within the nuclear field including instrumentation and control (I&C) systems, pulse measurement systems, particle detectors, and health physics. In CANada Deuterium Uranium (CANDU) nuclear power plants, the use of heavy water (D2O) as the moderator leads to increased production of tritium, which poses a health risk and must be monitored by tritium-in-air monitors (TAMs). Traditional TAMs are mostly designed using microprocessors. More recent studies show that FPGAs could be a potential alternative to implement the electronic logic used in radiation detectors, such as the TAM, more effectively. In this paper, an FPGA-based TAM is designed and constructed in a laboratory setting using an FPGA-based cRIO system. New functionalities, such as the detection of carbon-14 and the addition of noble-gas compensation, are incorporated into a new FPGA-based TAM along with the standard functions included in the original microprocessor-based TAM. The effectiveness of the new design is demonstrated through simulations as well as laboratory testing on the prototype system. Potential issues caused by radiation interactions with the FPGA are beyond the scope of this work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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