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Enregistrement W2299796069 · doi:10.1177/1533317515628052

Hydrogen Proton Magnetic Resonance Spectroscopy in Multidomain Amnestic Mild Cognitive Impairment and Vascular Cognitive Impairment Without Dementia

2016· article· en· W2299796069 sur OpenAlexfundno aff
Shuangqing Chen, Qing Cai, Yuying Shen, Xu Chuanxiao, Hua Zhou, Zhong Zhao

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Stroke Network
Mots-clésCreatineWhite matterDementiaInternal medicineCognitive impairmentPsychologyAudiologyCardiologyMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceMedicineChemistryNeuroscienceCognitionPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To investigate the value of hydrogen proton magnet resonance spectroscopy ((1)H-MRS) in the differential diagnosis of multiple-domain amnestic mild cognitive impairment (M-aMCI) and vascular cognitive impairment with no dementia (VCIND); (1)H-MRS was performed in patients with M-aMCI and VCIND. The level was determined for N-acetylaspartate (NAA), glutamate (Glu), inositol (mI), choline (Cho), and creatine (Cr). Compared with the normal control group, the NAA-Cr ratio in all regions studied was significantly lower in the M-aMCI and VCIND groups. The Glu-Cr ratio in the posterior cingulate gyrus of the M-aMCI group was significantly lower than in the VCIND. The mI-Cr ratio in the frontal white matter of the VCIND was significantly higher than in the M-aMCI group. In the white matter adjacent to the lateral ventricles, the Cho-Cr ratio was significantly higher in the VCIND than the M-aMCI. Our results suggested (1)H-MRS is an effective method in the differential diagnosis of M-aMCI and VCIND.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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