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Enregistrement W2299804191 · doi:10.3390/safety2010008

Conceptual and Methodological Issues in Evaluations of Road Safety Countermeasures

2016· article· en· W2299804191 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSafety · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttributionConceptualizationCausal chainProcess (computing)Conceptual modelCountermeasureLogic modelManagement scienceRisk analysis (engineering)Interpretation (philosophy)Computer scienceProcess managementEngineeringPsychologyBusinessSocial psychologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers have a long history in the conduct of evaluations of road safety countermeasures. However, despite the strengths of some evaluative road safety evaluations that align with previous and current thinking on program evaluation, few published road safety evaluations have followed standard conceptualization and methodology outlined in numerous program evaluation textbooks, journal articles and Web-based handbooks. However, conceptual and methodological challenges inherent in many evaluations of road safety countermeasures can affect causal attribution. Valid determination of causal attribution is enhanced by use of relevant theory or hypotheses on the putative mechanisms or pathways of change and by the use of a process evaluation to assess the actual implementation process. This article provides a detailed description of the constructs of causal chain, program logic models and process evaluation. This article provides an example of how these standard methods of theory-driven evaluation can improve the interpretation of outcomes and enhance causal attribution of a road safety countermeasure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,437
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle