Abstract 569: Neutrophil Extracellular Traps Promote Thrombin Generation Through Platelet-Dependent and -Independent Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Activation of neutrophils by microbial or inflammatory stimuli results in the release of neutrophil extracellular traps (NETs) which are comprised of DNA, histones, and antimicrobial proteins. In purified systems, cell-free DNA (CFDNA) activates the intrinsic pathway of coagulation whereas histones promote thrombin generation through platelet-dependent mechanisms. However, the overall procoagulant effects of CFDNA/histone complexes as part of intact NETs are unknown. In this study, we examined the procoagulant potential of intact NETs released from activated neutrophils. We also determined the relative contribution of CFDNA and histones to thrombin generation in plasmas from septic patients. Approach and Results: NETs released from phorbyl myristate (PMA) activated neutrophils enhance thrombin generation in platelet-poor plasma (PPP). This effect was DNA-dependent (confirmed by DNase treatment) and occurred via the intrinsic pathway of coagulation (confirmed with FXII- and FXI-depleted plasma). In platelet-rich plasma treated with corn-trypsin inhibitor, addition of PMA-activated neutrophils increased thrombin generation and shortened the lag time in a TLR-2- and TLR-4-dependent mechanism. Addition of DNase further augmented thrombin generation, suggesting that dismantling of the NET scaffold increases histone-mediated, platelet-dependent thrombin generation. In PPP plasma samples from septic patients, we found a positive correlation between endogenous CFDNA and thrombin generation, and addition of DNase attenuated thrombin generation. Conclusions: These studies are the first to examine the procoagulant activities of CFDNA and histones in the context of NETs. Our studies also implicate a role for the intrinsic pathway of coagulation in sepsis pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».