The Multiple Barrier Approach to Safe Drinking Water for First Nations Communities: A Case Study
Notice bibliographique
Résumé
The drinking water contamination tragedy in Walkerton, Ontario during the spring of 2000 led to many changes in water management for the province. Among these changes has been the increased use of the multiple barrier approach (MBA) to safe drinking water as the basis of water management for communities throughout Ontario. The MBA is also used in the management of water for First Nations communities throughout Ontario and Canada. Literature on water quality management for First Nations suggests that despite these changes, many communities continue to face challenges for ensuring the safety and quality of their drinking water supplies. Fort William First Nation, Gull Bay First Nation, and Mattagami First Nation, were selected for this study in order to investigate the use of the MBA in these communities. Data was collected using key informant interviews with representatives of institutions that affect water management for the case study communities, direct observations during visits to two of the communities and attendance at a First Nations water policy forum, and through a review of recent reports and publications on safe drinking water for First Nations. The research has provided insight into the challenges that the case study communities face for ensuring safe drinking water under the MBA, as well as opportunities that exist to address those challenges. The findings suggest that the MBA currently does not meet the unique needs of some First Nations communities. They also suggest that specific adaptations of existing water management strategies to the MBA framework may lead to a more effective approach to ensure safe drinking water for First Nations communities. This thesis focuses on several key ways to make these changes: Strengthen public involvement and awareness; Introduce effective legislative and policy frameworks; Encourage research, science and technology for First Nations’ water management; Allocate sufficient financial resources to First Nations to recruit, train and retain qualified water managers and maintain drinking water infrastructure, and; Increase efforts to ensure that water management goals are supported by local and indigenous traditional knowledge, beliefs and perspectives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».