Detritivore diversity promotes a relative contribution rate of detritus to the diet of predators in ponds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Theory suggests that bottom‐up effects of resource diversity to upper trophic levels increases ecosystem functioning. In particular, energy flux from the detritus to other organisms in an ecosystem affects food web dynamics. To our knowledge, no empirical studies have examined how detritivore diversity alters the energy flux to upper trophic levels in a food web. Here we test the hypothesis that the greater diversity of litter‐consuming detritivores promotes energy flow between the resource and top predators in agricultural ponds using stable isotope analysis. We found that the diversity and abundance of detritivores had a significant positive effect on the relative contribution rate of detritus to the diet of predators, even after confounding effects were controlled for. In addition, the number of functional feeding groups of detritivores was significantly correlated with the contribution of detritus to the diet of predators, and particularly, high functional diversity of detritivores increased the energy flow from the detritus to the detritivores compared to the flow from the detritivores to the predators. It is likely that high functional diversity within species induces complementarity effects on decomposition and this may be a potential mechanism leading to diversity effects on the energy flow in detritus‐based food web. Our study is the first to demonstrate bottom‐up effects of detritivore diversity on energy flow in food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».