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Enregistrement W2299867584 · doi:10.14288/1.0107200

The epidemiology of osteoarthritis and its association with cardiovascular disease and diabetes

2014· article· en· W2299867584 sur OpenAlexaboutno aff
Mushfiqur Rahman

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory mediators and NSAID effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyDiabetes mellitusDiseaseMedicineOsteoarthritisAssociation (psychology)Internal medicinePathologyAlternative medicinePsychologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Osteoarthritis (OA) is a highly prevalent chronic condition and the most common form of rheumatic disease. The relationship between OA and cardiovascular disease (CVD) and diabetes has not been observed prospectively and the data on descriptive epidemiology of administratively defined OA are limited. Objectives: 1) to determine whether OA increases the risk of CVD (myocardial infarction, ischemic heart disease, congestive heart failure, and stroke) and diabetes; 2) to examine the association between OA and prevalent CVD; 4) to estimate the prevalence, incidence, and trends of OA; and 5) to validate the administrative diagnosis of OA. Methods: Using a random sample (n = 640,000) from the British Columbia administrative database during the period 1991-2009, the crude and age-standardized incidence rates and the prevalence of OA were calculated. Administrative OA Definition 1 required at least one physician diagnosis or hospital admission, and Definition 2 required, at least two physician diagnoses in two years or one hospital admission. The relative risks (RR) of CVD and diabetes in persons with OA, compared to age-sex matched non-OA individuals, were estimated using Cox proportional hazards models. Based on the Canadian Community Health Survey (CCHS) data, odds ratio (OR) between OA and heart disease was obtained. The validity of the two administrative definitions was determined using four clinical reference standards. Results: The overall prevalence of OA on March 2009, was 19.7%, and the incidence rate in the year 2008/09 was 14.6/1000 person-years under Definition 1. The adjusted RRs (95% CI) for CVD were 1.26 (1.13-1.42), 1.17 (1.07-1.26), 1.08 (0.97-1.19), and 1.15 (1.04-1.27), among younger women, older women, younger men, and older men, respectively. For diabetes, adjusted RRs (95% CI) were 1.27 (1.18-1.38), 1.23 (1.12-1.34), 1.19 (1.09-1.29), and 0.94 (0.82-1.09) for younger women, older women, younger men, and older men, respectively. In the CCHS sample, ORs (95% CI) for heart disease were 1.35 (1.21-1.50) among men and 1.51 (1.39-1.64) among women. Conclusions: These novel findings update current knowledge of OA epidemiology and highlight the risks of CVD and diabetes among persons with OA. These data are useful in formulating public health policies around OA treatment and prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,164
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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