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Enregistrement W2299868632 · doi:10.14288/1.0071958

Orthodontic treatment need of adolescents in Haida Gwaii, Canada

2013· article· en· W2299868632 sur OpenAlexaboutno aff
Asef Karim

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOrthodontics and Dentofacial Orthopedics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The aims of the cross-sectional study were to determine the prevalence of malocclusion and orthodontic treatment need according to the Index of Complexity, Outcome, and Need (ICON) among schoolchildren of the Aboriginal Island Community of Haida Gwaii in Northwestern British Columbia, Canada. Methods: Out of 535 schoolchildren, 215 (90 boys and 125 girls) agreed to participate in the clinical examination. An examiner, trained in occlusal indices, assessed orthodontic treatment need in children employing the ICON score and the ICON complexity grade. In addition, a questionnaire was modified and used to measure the schoolchildren’s expectations of and self- perceived need for orthodontic treatment. Out of the 215 schoolchildren that were clinically examined, 192 were old enough to comprehend the questions in the questionnaire and were capable of completing the questionnaire without any assistance. Results: The mean age (N=215) was 12.9±2.8 years. Of the examined schoolchildren, 67% have Aboriginal ancestry (at least one parent is Aboriginal). The mean ICON score was 43.5±26.2. There were no statistically significant differences in ICON scores regarding gender (t-test, P=0.207), ethnicity (t-test, paternal ethnicity P=0.886 and maternal ethnicity, P=0.389), or school (ANOVA with Post Hoc Bonferroni Adjustment P=0.317). Overall, 43.7% of the schoolchildren needed orthodontic treatment (ICON > 43). Based on the ICON complexity, 31% of the schoolchildren had moderate to very difficult malocclusions to treat. Adolescents (N=192) with higher ICON complexity scores (more complicated malocclusions) felt a greater need for orthodontic treatment, for extractions, that treatment would give them confidence, and that they were willing to be treated either on island or off island (One way ANOVA with Post Hoc Bonferroni Adjustment, P<0.001, 0.014, 0.002, <0.001, 0.007 respectively) compared to those with lower ICON scores. Conclusions: There is need for orthodontic treatment among Haida Gwaii schoolchildren (43.7% of adolescents need orthodontic treatment according to their ICON scores). As 31% had moderate to very difficult malocclusions to treat, specialty orthodontic services are recommended. The adolescents’ self-perceived need for orthodontic treatment corresponded to their clinical need; i.e. schoolchildren with higher ICON complexity scores felt a greater need for orthodontic treatment than those with lower ICON complexity scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
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