Interpreting Equivocal Signals: Market Reaction to Specific-Purpose Poison Pill Adoption
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Notice bibliographique
Résumé
Signaling theory suggests that firms send signals to stakeholders to reduce information asymmetry. Research, however, has rarely examined how investors interpret signals that are equivocal. We suggest that sensemaking serves as an important process by which investors interpret firm signals, and salient contextual cues influence the sensemaking process. We examine an equivocal signal, the adoption of a poison pill, as a means of examining investor interpretation of the signal and the role of contextual cues in influencing interpretation. Using a sample of 578 poison pill adoptions and controlling for self-selection, we find that investors react negatively to poison pills adopted to protect net operating losses (NOL poison pills) but positively to poison pills adopted when the firm is in receipt of a takeover offer (in-play poison pills). Assessing the role of contextual cues, our results suggest that CEO duality, the proportion of inside directors on the firm’s board, the firm’s R&D investments, and industry concentration also condition investor response to specific-purpose poison pill adoption. Our study contributes to research on signaling theory, sensemaking, and corporate governance by examining how investors interpret a firm’s equivocal governance decisions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle