Specific characterization of non‐steroidal selective androgen peceptor modulators using supercritical fluid chromatography coupled to ion‐mobility mass spectrometry: application to the detection of enobosarm in bovine urine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently under development for therapeutic purposes in human medicine, non‐steroidal selective androgen receptor modulators (non‐steroidal SARMs) are also known to impact growth associated pathways. As such, they present a potential for abuse in sports and food‐producing animals as interesting alternative anabolic substances. Forbidden since 2008 by the World Anti‐Doping Agency (WADA) these compounds are however easily available and could be (mis)used in livestock production as growth promoters. To prevent such practices, dedicated analytical strategies have to be developed for specific and sensitive detection of these compounds in biological matrices. Using an innovative analytical platform constituted of supercritical fluid chromatography coupled to ion mobility‐mass spectrometry, the present study enabled efficient separation and identification in urine of 4 of these drugs (andarine, bicalutamide, hydroxyflutamide, and enobosarm) in accordance with European Union criteria (Commission Decision 2002/657/EC). Besides providing information about compounds structure and behaviour in gas phase, such a coupling enabled reaching low limits of detection (LOD < 0.05 ng.mL −1 for andarine and limits of detection < 0.005 ng.mL −1 for the three others) in urine with good repeatability (CV < 21 %). The workflow has been applied to quantitative determination of enobosarm elimination in urine of treated bovine (200 mg, oral). Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle