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Enregistrement W2299903961 · doi:10.1111/eff.12281

Differences in early developmental rate and yolk conversion efficiency in offspring of trout with alternative life histories

2016· article· en· W2299903961 sur OpenAlexfundno aff
Travis E. Van Leeuwen, Shaun S. Killen, Neil B. Metcalfe, Colin E. Adams

Notice bibliographique

RevueEcology Of Freshwater Fish · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInterregEuropean Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésFish migrationOffspringBrown troutBiologySalmoYolkFreshwater fishPopulationEcologyFisheryZoologyFish <Actinopterygii>DemographyHabitatPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Partial migration, in which some individuals of a population migrate while other individuals remain resident, is generally associated with ontogenetic shifts to better feeding areas or as a response to environmental instability, but its underlying mechanisms remain relatively unknown. Brown trout (Salmo trutta) exhibit partial migration, with some individuals remaining in freshwater (freshwater resident) while others undertake an anadromous migration, where they spend time at sea before returning to breed in freshwater (migrant). We reared full‐sibling groups of offspring from freshwater‐resident and anadromous brown trout from the same catchment in the laboratory under common garden conditions to examine potential differences in their early development. Freshwater‐resident parents produced eggs that were slower to hatch than those of anadromous parents, but freshwater‐resident offspring were quicker to absorb their yolk and reach the stage of exogenous feeding. Their offspring also had a higher conversion efficiency from the egg stage to the start of exogenous feeding (so were larger by the start of the fry stage) than did offspring from anadromous parents despite no difference in standard metabolic rate, maximal metabolic rate or aerobic scope. Given these differences in early development, we discuss how the migration history of the parents might influence the migration probability of the offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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