<i><scp>HLA</scp>‐A*33‐<scp>DR</scp>3</i> and <i>A*33‐<scp>DR</scp>9</i> haplotypes enhance the risk of type 1 diabetes in Han Chinese
Notice bibliographique
Résumé
AIMS/INTRODUCTION: To investigate the typing for human leukocyte antigen (HLA) class I in Chinese patients with type 1 diabetes as a complement screening for HLA class II. MATERIALS AND METHODS: A total of 212 type 1 diabetic patients and 200 healthy controls were enrolled. The genetic polymorphisms of HLA class I and II were examined with a high-resolution polymerase chain reaction sequence-based typing method. RESULTS: The haplotype, A*33:03-B*58:01-C*03:02(A33), was associated with type 1 diabetes (P = 1.0 × 10(-4) , odds ratio 3.2 [1.738-5.843]). The A33-DR3 and A33-DR9 haplotypes significantly enhanced the risk of type 1 diabetes (A33-DR3, odds ratio 5.1 [2.40-10.78], P = 4.0 × 10(-6) ; A33-DR9, odds ratio 13.0 [1.69-100.32], P = 0.004). In type 1 diabetic patients, compared with A33-DR3-negative carriers, A33-DR3-positive carriers had significantly lower percentages of CD3(+) CD4(+) T cells (42.5 ± 7.72 vs 37.0 ± 8.35%, P = 0.023), higher percentages of CD3(+) CD8(+) T cells (27.4 ± 7.09 vs 32.8 ± 5.98%, P = 0.005) and T-cell receptor α/β T cells (70.0 ± 7.00 vs 73.6 ± 6.25%, P = 0.031), and lower CD4/CD8 ratios (1.71 ± 0.75 vs 1.16 ± 0.35, P = 0.003). CONCLUSIONS: It is the first time that the haplotypes A33-DR3 and A33-DR9 were found with an enhanced predisposition to type 1 diabetes in Han Chinese. A33-DR3 was associated with a reduction in the helper-to-cytotoxic cell ratio and preferential increase of T-cell receptor α/β T cell. The typing for HLA class I and its immunogenetic effects are important for more accurate HLA class II haplotype risk prediction and etiology research in type 1 diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».