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Enregistrement W2299911250 · doi:10.1111/sjtg.12136

Exploring food choices within the context of nutritional security in Gaborone, Botswana

2016· article· en· W2299911250 sur OpenAlexafffund
Alexander Legwegoh, Alice J. Hovorka

Notice bibliographique

RevueSingapore Journal of Tropical Geography · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésFood securityContext (archaeology)MalnutritionConsumption (sociology)Food choiceFood consumptionEnvironmental healthGeographyBusinessMarketingEconomic growthSociologyMedicineEconomicsAgricultural economicsAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food consumption experiences remain largely unexplored in urban Africa, despite mounting concerns regarding both over‐ and undernutrition of city dwellers and the potential impact on overall human health and development. This paper seeks to explore the foodstuffs people consume and the factors that shape consumer choice in Gaborone, Botswana. Empirical data were drawn from food diaries and observations of 40 households and discussions with them, plus key informants interviews in Gaborone. Analysis reveals the range of foodstuff people consume, highlighting the prevalence of diets comprised of energy dense, processed and animal‐sourced foods, which are major nutritional security concerns. However these diets were not summarily western or westernizing as per the nutritional transition thesis, as our analysis suggests subtleties of dietary patterns, including the fact that meat‐based diets are traditionally rooted rather than imported and meals tend to comprise both local and western components. The paper also identifies multiple interacting factors influencing consumer food choices, illustrating how food decisions embody context‐specific personal and social circumstances. Understanding how these factors shape what people eat in Gaborone may enable policy makers to facilitate the conditions within which healthy food choices can be made and to address emerging public health and nutrition challenges in African cities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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