Notice bibliographique
Résumé
An outbreak of professional and popular articles followed upon the West African Ebola epidemic which began December 2013 in Meliandou, an isolated village in Guinea. If they teach nothing else, it is that a complex of events combine to permit a local infectious outbreak to assume regional if not, in the end, pandemic status. These contributions may be separated into several distinct categories. The first includes a host of reports describing Ebola’s virology and its history. They range from clinical reviews of what has been learned about the virus since its discovery in 1976, 1 to focused reports on treatment issues in the field. 2 A second set has focused on the ‘zoonotic niche’, the biogeographical environment that promoted Ebola in local reservoirs, especially those including bat species populations, 3 as a source of both the most recent and perhaps previous outbreaks as well. 4,,5 A third category has added socioeconomic and geopolitical factors to that biographical field. Popularly, this literature considered the presumed failures of the World Health Organization 6,,7 and the budget cuts that had decimated its staff. 8 But that was only part of a history of more general failure in the creation of regional and global programmes of health and development. 9 To that must be added a local and regional anthropology documenting the local distrust of official intervention by regional officials who seemed, at first, to first ignore and then blame affected populations. 10 All these elements—anthropological, biogeographical, economic, political and social—contributed to what became the most deadly and dangerous Ebola epidemic in history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,032 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».